如何从 Telegram Expert 数据库中排除已经处理过的用户

再次在 Telegram 中采集受众时，可能会重新获取到已经处理过的用户。例如，你从几个主题群聊中收集了成员，向他们发送了消息，一周后又准备了一份新的数据库，其中一部分用户同时出现在两次采集中。

要排除这些用户，需要把新的受众与之前操作的结果进行比对。Telegram Soft Expert 为此提供了“数据库排除”模块。它可以从主数据集中删除存在于另一数据库或单独 username 列表中的用户。

这两类任务都可以在 Telegram Expert 中完成。软件集成了受众采集、数据库准备、群发、邀请和统计功能，因此可以利用之前操作的结果来准备下一份受众数据。

• Done。 操作成功完成。对于群发，表示消息已发送；对于邀请，表示用户已加入群聊。

• Ready。 记录已准备好处理，可以被程序读取并执行。

• Taken。 记录已经进入处理流程。

• 错误状态。 用于说明某个操作无法完成的原因。例如，发送私信时出现 ForbiddenError，通常与对方接收消息的限制有关。

Ready 状态也可能在手动修改数据或重置工作状态后出现。因此，要恢复上一轮运行的真实历史，最好使用保存下来的结果数据库。

默认情况下，工作数据位于 additives 目录中。

• 文件夹名称中的 send 表示群发；

• invite 表示邀请；

• db_exclude 用于数据库排除操作的结果。

如果要在成功群发后准备排除名单，需要获取状态为 Done 的用户信息。

1. 打开“报告生成器”模块。

2. 在统计数据库字段中选择所需群发或邀请的结果。

3. 对于群发，使用“按成功群发筛选”设置；邀请则有单独的成功邀请筛选器。

4. 生成报告并打开得到的数据库。

筛选后，只会保留状态为 Done 的操作。

保留原始数据库，并使用副本进行操作，以便必要时恢复处理历史。

步骤 1：准备主数据库

打开新的数据库并检查其中包含哪些数据。

如果受众来自多个群聊，请先完成必要的清理。同时检查数据库中是否包含后续操作所需的用户标识。

准备 username 列表时，需要确认对应字段是否已经为用户填写。

步骤 2：添加排除数据库

在受众工具部分打开“数据库排除”模块。

在“主数据库”字段中选择准备好的新数据集。

操作完成后，程序会生成一个新的数据库，其中匹配到的记录会被删除。

步骤 3：没有单独数据库时使用 username 列表

Telegram Soft Expert 还支持通过公开 username 列表进行排除。

如果你保留了之前已处理受众的 username 列表，但没有合适的排除数据库，这种方式会很有用。

操作方法：

1. 准备一个文本格式的 username 列表，列出需要移除的用户。

2. 确认主数据库中包含这些用户的 username。

3. 在“数据库排除”模块中启用“使用 username 列表”。

4. 添加准备好的列表并执行排除。

该模式会从主数据库中删除指定的 username。

使用列表时要注意，Telegram 用户可以更改或删除 username。如果保存的公开用户名与当前用户名不同，在执行排除前应确认该记录仍然对应同一个用户。

数字型 User_ID 和 username 是不同的数据。使用 username 列表模式时，应使用公开用户名。

步骤 4：保存结果

排除完成后，打开生成的数据库。

如果下一步操作需要普通文本列表，请使用“创建包含 username 的 TXT 文件”设置。

Telegram Expert 可以生成一个 TXT 文件，其中包含剩余用户的唯一 username。

如果之后还要继续使用数据库本身，请保留原始数据库格式，以便继续访问其他字段。

打开上一轮群发结果，找到状态为 Done 的记录，然后检查这些用户是否还存在于新数据库中。凡是进入排除名单并按所用数据成功匹配的用户，都应该已经消失。

然后再检查几位原本在主数据库中、但不在排除名单里的用户。他们应该仍然保留。

已处理用户仍然留在数据库中

首先打开准备好的排除数据，查找具体用户。

如果其中没有该用户，请检查上一轮操作的结果和筛选条件。可能排除名单只包含成功发送的记录，而该用户当时是其他状态。

通过 username 排除时，检查两个列表中公开用户名的拼写是否一致。

原本想保留的用户从数据库中消失了

检查实际使用了哪个文件作为排除数据库。

例如，在重复群发时，消息应该发送给上一轮没有成功收到消息的用户。如果把上一轮完整的原始受众作为排除数据库，那么其中出现错误或未完成操作的用户也会和成功发送的用户一起被排除。

如果只需要选择成功结果，请按 Done 状态筛选。

显示的行数少于预期

在 SQLiteStudio 中查看数据库时，界面显示的行数取决于显示设置。

打开显示参数并检查当前限制。例如，一个包含 20,000 条记录的数据库，界面上可能只显示前 1,000 行。

还要检查当前筛选器，并打开表格的其他页面。

清理后又出现 Ready 状态的用户

检查是否使用了“重置数据库工作状态”功能。

该功能位于“数据库清理”模块中，会把群发和邀请状态重置为 Ready。重置后，程序就可以再次处理这些记录。

要排除已经处理过的受众，应使用上一轮操作保存的结果，然后再生成新的数据集。

采集用户后，保存原始数据库。 执行群发或邀请时，保存包含结果的统计数据库。下一次运行前，通过“报告生成器”筛选已经处理过的用户，并把得到的数据用于排除模块。

为了便于管理，可以使用包含日期和用途的清晰文件名，例如 audience_october、send_done_october 和 audience_next。

最终，在下一次群发或邀请之前，你会得到一个只包含剩余用户的独立数据库。可以在 Telegram Expert 的相应模块中继续使用，同时保留之前的结果，以便后续更新受众。