Zenlink 的 GEO 推广：如何打通 AI 流量、SEO 与 Telegram

用户第一次了解到某项服务，并不一定是在 Telegram 中。他可能先在搜索引擎中比较不同方案，向 AI 提问，阅读评测，或者打开一篇专业文章。如果之后进入 Telegram，那么频道就会成为此前品牌接触过程的延续。

因此，Telegram 项目的推广不能只局限在即时通讯工具内部。首先需要了解品牌在 Telegram 之外会出现在哪里、用户能够看到哪些与品牌有关的信息，以及哪些页面或文章能够把用户继续带向下一步。为此，可以将 SEO 与 GEO 放在同一条路径中考虑，但应分别衡量两者的结果。

外部受众从哪里进入 Telegram

Telegram 不仅可以是承接已经产生兴趣的用户的最终平台。用户可能先在搜索结果或 AI 回答中看到品牌，随后进入网站或外部文章，再到 Telegram 中继续了解公司。同时，Telegram 本身也可能成为自然流量的来源。

搜索结果并不只导向网站

公开的 Telegram 频道无需账号也可以通过网页访问，其内容还可能被搜索引擎索引。这并不意味着每个频道或每条帖子都一定会进入搜索结果，但频道本身可以成为来自搜索的入口。

根据基于 2024 年数据的 SEOWORK 研究，在超过 120 万个查询对应的大约 4000 万份搜索结果快照中都出现过 Telegram 链接。研究者分别分析了 Yandex 和 Google 中的展示情况。这些数据证明 Telegram 确实可以出现在搜索结果中，但并不能作为适用于所有频道的通用流量估算。

因此，频道不仅要面向已经在 Telegram 内部的订阅者进行准备。对于第一次从搜索结果打开频道的用户，页面本身也应该足够清晰易懂。

AI 可能给出品牌名称、链接，也可能什么都不给

GEO，也就是生成式系统中的推广，关注的是品牌及其内容是否出现在 AI 回答中。这里需要区分几种不同的结果。

品牌可能只被提及而没有链接，也可能出现网站链接。用户可能点击链接，也可能记住品牌名称后自行搜索。以上任何一种情况本身都不等同于用户订阅 Telegram 或主动咨询。

这一点在 Ahrefs 的研究 中体现得很明显。该研究分析了 Ahrefs 品牌在六个 AI 系统中的 3.1 万多次提及。平均来看，大约 28% 的品牌提及同时带有链接，而且不同系统之间的差异非常明显。

AI 流量如今已经可以作为网站访问来源单独衡量。根据 Semrush 的数据，2025 年 AI 流量增长了 66%，但在覆盖 5 万多个网站的样本中，其占比仍低于 0.15%。与此同时，自然搜索依然保持着明显更高的流量规模。

实际结论是：GEO 并不会取代 SEO。传统搜索仍然是独立的流量来源，而 AI 搜索只是增加了另一种发现信息的方式。

GEO 如何与传统 SEO 结合

GEO 的起点并不是试图猜测 AI 最终会向用户展示什么措辞。首先需要理解受众真正想解决的问题。

对于一项服务，这些问题可能涉及工具选择、不同方案之间的差异、兼容性、限制、价格或某项具体设置。这些表述可以作为工作假设，但如果没有单独进行需求研究，就不能认为其搜索频率已经得到验证。

下一步是检查 AI 回答中目前实际发生了什么。对于每个查询，建议记录：

• 问题的具体表述；

• 检查日期；

• 具体系统及其运行模式；

• 被提及的品牌；

• 来源链接；

• 回答内容；

• 错误或过时信息。

一次成功的回答并不代表品牌已经获得稳定可见度。之所以需要重复检查，是因为不同系统会使用不同的模型和不同的回答生成方式。

与此同时，SEO 的基础原则并没有消失。Google 明确指出，AI Overviews 和 AI Mode 不需要额外的技术要求或特殊标记。页面仍然需要满足常规搜索要求，被搜索引擎收录，并具备以摘要形式展示的资格。即使满足这些条件，也不能保证页面一定会进入某个具体的 AI 回答。

因此，GEO 工作包含一系列清晰且可验证的任务：保持产品信息最新，创建能够回答真实问题的页面，建立清楚的内容结构和内部关联，并让品牌出现在相关的外部信息来源中。

Zenlink 承担哪些 GEO 推广任务

当企业自身的数据已经不足以继续推进时，可以把外部部分交给专业服务商。Zenlink 从多个方向处理品牌在 AI 系统中的可见度：进行诊断，分析竞争对手和当前提及情况，帮助制定外部曝光策略，准备专家内容，并针对网站本身提出建议。随后，再通过在所选 AI 系统中重复检查来跟踪结果。具体监测哪些系统取决于所选套餐，而在外部平台上的内容发布需要单独付费。

工作从诊断开始。首先检查品牌及其内容在主流 AI 系统中如何呈现、在哪些查询下出现、回答引用了哪些来源，以及哪些竞争对手已经获得可见度。这样可以建立一个初始基准，用于之后比较变化。

下一部分是外部提及。Zenlink 会处理专家内容以及在相关平台上的发布。根据具体任务，这些内容可能出现在博客、论坛和其他外部资源中，也可能采用视频形式。在准备材料时，团队还可以采访公司员工，使文章真正使用项目内部的专业经验，而不是只根据公开说明拼接内容。

企业自有网站也会单独评估。如果网站中存在过时描述、相互矛盾的数据，或者没有回答受众的重要问题，那么外部文章并不能解决根本问题。因此，服务内容还包括针对网站结构、内容和信息呈现方式的建议，其中也包括如何回答用户问题。

之后还需要再次检查。这样可以使用与初始阶段相同的查询和相同的系统来比较可见度。与简单统计已经发布了多少篇内容相比，这种方式更有意义，因为发布数量本身无法说明品牌在 AI 回答中的存在是否真的发生了变化。

同时，不能把外部提及看作获得 AI 推荐的保证。研究表明，品牌的网页存在与 AI 可见度之间存在关联，但并不能证明只要发布达到某个数量，就一定会带来更多品牌提及。

为了单独评估外部来源的作用，Zenlink 还提供关于品牌外部提及的分析。

用户认识品牌后应该被引导到哪里

用户阅读外部文章后，并不一定要被直接引导到 Telegram。如果他需要比较产品条件、限制或具体特性，那么更合理的做法是提供一个完整的网站页面。

只有当 Telegram 能够继续解决同一个问题时，跳转才真正有意义。例如，外部文章详细介绍某项设置，而频道会持续发布与该工具有关的更新，那么进入 Telegram 就有明确理由。

可以使用以下几种场景。

这种方式不会把订阅变成必须经过的中间步骤。一部分用户会直接在网站上得到答案并立即联系公司，另一部分用户则会先打开 Telegram，阅读相关材料，然后再发送消息。

在开展外部推广前，需要检查 Telegram 中的哪些内容

公开频道应当延续用户在跳转之前看到的承诺。

在启动外部推广前，建议检查：

• 即使用户此前不了解品牌，也能看懂频道介绍；

• 最新一篇内容与频道所声明的主题一致；

• 为从外部文章进入的用户准备了明确的入口内容；

• 无需浏览整个信息流就能找到实用材料；

• 用户清楚知道产品问题应该联系谁；

• 链接在浏览器和 Telegram 中都能正常打开；

• 频道中的实际内容与外部页面作出的承诺一致。

公开频道可以通过网页搜索被发现，但这并不保证每一篇内容都会进入搜索结果。因此，Telegram 频道的推广应围绕清晰、有价值的内容来建设，而不是依赖“搜索引擎会自动展示所需帖子”这一假设。

如何判断外部可见度是否真正带来了咨询

衡量 GEO 效果时最常见的错误，是把不同指标混在一起。

对于网站而言，可以通过 referrer（来源页面）和跟踪参数识别访问来源。Yandex Metrica 还单独说明，如果缺少来源数据，一部分访问可能会被归类为直接流量。另外，来源是根据一次会话中首次页面浏览的数据确定的。

因此，“如何跟踪来自 AI 的访问”并不能通过一份报告解决。凡是可以添加跟踪参数的链接，都应尽量提前做好标记，同时还需要单独统计进入 Telegram 的点击。

在 Telegram 内，可以创建额外的邀请链接，并查看哪些用户通过每条链接加入频道。这样可以比较不同外部来源，但无法还原用户认识品牌的完整历史。链接可能被其他人转发；用户也可能先在 AI 中看到品牌，然后自行找到网站，最后才打开 Telegram。

因此，除了技术数据，也值得记录咨询内容。例如，用户可能在第一条消息中主动说明自己在哪里看到公司。这样的信息能够补充分析数据，但不能替代分析本身。

用户发起咨询后，Telegram Expert 在哪里发挥作用

外部推广之后，如果用户主动向工作账号发送消息，并且需要立即收到基础信息，那么 Telegram 内部就会出现一个新的任务。

在这种场景下，Telegram Soft Expert 可用于处理收到的消息。其自动回复功能可以按照预先设置的模板发送回答。

例如，用户发起咨询后，可以自动向其发送准备好的产品信息、相关说明链接或下一步操作。之后再由工作人员针对用户的具体问题进行处理。

在这一场景中，Zenlink 与 Telegram Expert 解决的是不同问题：前者负责品牌在外部环境中的可见度，后者则可以在用户已经通过 Telegram 发起咨询后参与后续处理。

FAQ

没有自己的网站，也可以推广 Telegram 频道吗？

可以。公开频道能够通过网页访问，也可能出现在搜索结果中。不过，拥有网站可以增加一个承载详细产品说明、操作指南和其他内容的平台。

如果 AI 只提到了品牌但没有提供链接，这算流量吗？

不算。品牌被提及只说明它出现在回答中，并不意味着发生了访问。Ahrefs 的研究恰好显示，品牌提及次数与带链接的品牌提及次数之间存在明显差异。

为什么部分来自 AI 的访问看起来像直接流量？

访问来源取决于是否传递了 referrer 和跟踪参数。如果数据不足，分析系统可能无法识别最初的来源。此外，用户也可能先认识品牌，然后自行输入地址访问网站。

可以把每一次 Telegram 订阅都对应到用户向 AI 提出的某个问题吗？

不可以。即使使用独立邀请链接，也只能看到用户通过哪条链接加入频道，无法还原他此前所有操作的完整历史。

GEO 会取代 SEO 吗？

不会。Google 明确指出，其 AI 功能仍然遵循 SEO 的基础原则；而 Semrush 在 2025 年的研究中记录到，传统自然搜索的流量规模远高于 AI 流量。GEO 与 SEO 解决的是相互关联、但并不相同的问题。